Traza Dehesa: transformación digital y trazabilidad inteligente del sector ibérico
Proyecto de trazabilidad inteligente mediante IoT, Inteligencia Artificial y Blockchain
Descripción de la operación / proyecto
Markext AI, operando bajo su marca comercial Resolut, desarrolla un proyecto de transformación digital orientado a modernizar la cadena de valor del cerdo ibérico en Extremadura mediante la integración de tecnologías avanzadas como Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Artificial y Machine Learning y Blockchain.
La operación consiste en la implantación de un ecosistema digital integrado que permite recopilar, centralizar y analizar información de las diferentes etapas del proceso productivo, desde la dehesa y las fases de cría y engorde hasta la transformación, curación y posterior trazabilidad del producto.
El proyecto tiene como objetivo mejorar la eficiencia de los procesos, facilitar la toma de decisiones basada en datos y reforzar la transparencia y trazabilidad de los productos ibéricos mediante la digitalización de la información asociada a cada lote.
El proyecto se ha dividido en cuatro bloques de actuación:
1. Internet de las Cosas (IoT)
Se ha implantado una infraestructura IoT destinada a la monitorización de parámetros relevantes durante las diferentes fases del proceso productivo.
La actuación incluye la instalación y configuración de sensores para la medición de variables como temperatura y humedad, así como dispositivos y tecnologías de identificación que permiten vincular la información obtenida con los diferentes lotes y etapas de producción.
Los dispositivos se integran con una plataforma digital centralizada que permite recopilar, visualizar y gestionar los datos obtenidos, facilitando el seguimiento de las condiciones ambientales y operativas y la detección de posibles incidencias.
Objetivos:
Digitalizar la recogida de información durante las diferentes fases del proceso productivo.
Monitorizar automáticamente parámetros ambientales relevantes.
Centralizar los datos procedentes de sensores y dispositivos IoT.
Mejorar el seguimiento y control de los diferentes lotes.
Detectar situaciones anómalas y facilitar una actuación preventiva.
Disponer de información estructurada para su posterior análisis mediante Inteligencia Artificial.
Resultados previstos:
Sensores IoT instalados y operativos.
Monitorización de variables como temperatura y humedad.
Plataforma IoT centralizada para la recogida y consulta de información.
Mayor trazabilidad de los datos generados durante el proceso productivo.
Base de datos estructurada para su integración con los restantes módulos tecnológicos.
2. Inteligencia Artificial y Machine Learning
Los datos generados por los dispositivos IoT se integran con un módulo de Inteligencia Artificial y Machine Learning diseñado para analizar las variables recopiladas, calcular indicadores, detectar patrones y generar información de apoyo a la gestión y a la toma de decisiones.
El sistema permite analizar las condiciones de los diferentes lotes y etapas productivas, facilitando la interpretación de grandes volúmenes de información y proporcionando indicadores relacionados con la eficiencia, calidad y evolución del proceso.
La información obtenida se representa mediante cuadros de mando y herramientas de Business Intelligence que facilitan su consulta y seguimiento.
Objetivos:
Analizar automáticamente los datos obtenidos mediante los dispositivos IoT.
Detectar patrones y situaciones relevantes durante el proceso productivo.
Generar indicadores que faciliten el seguimiento de los lotes.
Apoyar la toma de decisiones mediante el análisis de datos.
Facilitar la interpretación de la información mediante cuadros de mando.
Mejorar progresivamente la eficiencia de los procesos mediante el uso de información estructurada.
Resultados previstos:
Módulo de Inteligencia Artificial y Machine Learning integrado con la plataforma.
Análisis automatizado de datos procedentes de sensores IoT.
Generación de indicadores y resultados de apoyo a la gestión.
Detección de patrones y situaciones relevantes.
Dashboards para la visualización de información y KPIs.
Mayor capacidad de análisis y seguimiento de los procesos productivos.
3. Blockchain y trazabilidad digital
El proyecto incorpora una capa Blockchain destinada a reforzar la trazabilidad, integridad y verificabilidad de la información asociada a los diferentes lotes y etapas del proceso.
La plataforma permite registrar información relevante de trazabilidad y generar evidencias digitales que aportan garantías adicionales sobre la integridad de los registros.
Asimismo, el sistema permite vincular los lotes con códigos QR, facilitando la consulta de información relacionada con el origen y evolución del producto.
La tecnología Blockchain se integra con los módulos IoT y de Inteligencia Artificial, conformando un ecosistema digital único para la gestión integral de la información.
Objetivos:
Reforzar la integridad de los datos de trazabilidad.
Crear registros verificables asociados a los distintos lotes.
Integrar la información generada por los sistemas IoT y de Inteligencia Artificial.
Facilitar la consulta de la información asociada al producto mediante códigos QR.
Incrementar la transparencia a lo largo de la cadena de valor.
Mejorar la confianza y verificabilidad de la información registrada.
Resultados previstos:
Plataforma Blockchain funcional e integrada.
Registro de información relevante de trazabilidad.
Evidencias digitales asociadas a los registros.
Códigos QR vinculados a los lotes de producto.
Integración de Blockchain con los módulos IoT e IA/ML.
Mayor transparencia y trazabilidad de la información.
4. Plan Estratégico de Transformación Digital
Como parte de la actuación se ha desarrollado un Plan Estratégico de Transformación Digital orientado a analizar la situación inicial, identificar oportunidades de mejora y establecer una hoja de ruta para continuar avanzando en la digitalización.
El plan contempla el análisis de las diferentes etapas de la cadena de valor, desde la cría y alimentación hasta la transformación, secado y distribución, definiendo objetivos, actuaciones e indicadores que permitan evaluar el impacto de la transformación digital.
Objetivos:
Analizar el grado de digitalización de los procesos.
Identificar necesidades y oportunidades de mejora tecnológica.
Definir una hoja de ruta para la transformación digital.
Establecer indicadores de seguimiento y evaluación.
Facilitar la integración progresiva de nuevas tecnologías.
Favorecer una gestión del cambio ordenada y sostenible.
Resultados previstos:
Diagnóstico inicial de la situación.
Plan Estratégico de Transformación Digital.
Definición de objetivos y actuaciones prioritarias.
Establecimiento de KPIs de transformación digital.
Hoja de ruta para futuras inversiones y actuaciones tecnológicas.
Presupuesto y ayuda recibida
Inversión total aprobada: 100.000,00 €.
Subvención concedida: 80.000,00 €.
Fondo / Programa
Proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), dentro del Programa Extremadura FEDER 2021-2027, en el marco de las ayudas destinadas a la transformación digital del ámbito industrial en la Comunidad Autónoma de Extremadura.
La actuación se enmarca en el Decreto 117/2024, de 17 de septiembre, por el que se establecen las bases reguladoras para la concesión de ayudas destinadas a la transformación digital del ámbito industrial en la Comunidad Autónoma de Extremadura y se aprueba la primera convocatoria.
Enlace oficial de la convocatoria
https://doe.juntaex.es/eli/es-ex/d/2024/09/17/117