IA y Machine Learning para promoción turística optimizada

Descripción del proyecto

Desarrollo de un proyecto orientado al diseño y validación de algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados al análisis turístico.

La actuación tiene como objetivo integrar información procedente de distintos orígenes de datos, analizar indicadores socioculturales y demográficos, identificar perfiles de turistas y generar modelos predictivos que ayuden a definir estrategias de promoción turística más precisas, segmentadas y basadas en datos.

El proyecto busca facilitar la toma de decisiones por parte de administraciones, destinos y empresas turísticas, permitiendo comprender mejor los flujos de viajeros, sus motivaciones, la percepción de los destinos y las oportunidades de mejora en la experiencia turística.

Resultados previstos

• Plataforma de análisis inteligente que integre información de distintos orígenes de datos y automatice la actualización de tendencias turísticas.

• Segmentaciones y perfiles de turistas basados en indicadores socioculturales y demográficos, útiles para enfocar ofertas y promociones de manera más efectiva.

• Modelos predictivos validados que ayuden a prever flujos de viajeros y a proponer mejoras en la experiencia turística, considerando sus motivaciones y la imagen de cada destino.

• Herramientas de soporte a la toma de decisiones, con recomendaciones prácticas para administraciones y empresas a la hora de desarrollar productos turísticos y diseñar campañas de marketing orientadas a atraer segmentos concretos y fortalecer la reputación de los destinos.

Presupuesto y ayuda recibida

• Presupuesto: 85.000,86 €

• Ayuda recibida: 68.000,00 €

Fondo / Programa

Proyecto cofinanciado por el Proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional — FEDER.